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人工智能技術進步迅速，制造業生產力有望發生新的飛躍。中國制造面臨著高質量發展的歷史機遇。筆者長期觀察研究中國制造業，尤其關注技術在制造業降本增效方面的實際運用。技術支持可以落實到生產制造的每個環節中。

首先，技術人員下沉到生產一線特別重要?！案€”才能發現真正的問題，特別是產線上具體的細微的問題，以此為前提，才能有針對性地去制定解決方案。在生產過制程管理中有個“三現原則”，即現場、現物、現實。它們不僅是針對生產現場管理人員，也適用于研發實用型技術人員。隨著制造技術的日新月異，生產過程中的技術支持與管理不是并駕齊驅，而是越來越超越管理，這是發展趨勢。如，注塑件的披風問題，完全可以從問題的源頭進行解決，讓技術員對模具進行“省?！碧幚?，優化模具和機械手的配合。而不是通過對操作員工的培訓、激勵，甚至懲罰來達成。通過“精良的技術”解決“人的問題”，其穩定性和持續性要比人來得更可控。但，有些技術人員做不到“三現原則”，沒辦法掌握一手信息，不反思自身技術問題，卻推卸給一線生產人員，形成惡性循環。導致技術實用性背離，團隊內部的閉合管理形成隔閡，不利于組織團結，更阻礙技術進步。務實地運用好技術，能幫企業在降本增效方面起到意想不到的效果。

其次，要強化檢測技術能力，讓檢驗數據化，減少人為干擾，且將檢測點設置從后端前移，減少不良率帶來的損失，從而達成降本增效的目的。無論是客觀標準判斷，還是國際接軌所需，中國制造要盡可能運用技術手段來進行檢查，大力發展技術檢測，形成良好的業態。人力不應成為檢測的主力，而應作為復核或終審把關。大家熟知的是醫療檢測，如：X光機、CT（電子計算機斷層掃描），以及汽車道路違章抓拍等。其實，在工業品的檢測中，檢測技術尤其重要，靠人工監測效率低，研判穩定性差。運用技術手段，設定好檢驗標準，通過AI（人工智能）檢測儀器或設備，解決檢驗中人為造成的誤差、誤判和操控。即使是行業內較難以客觀評判的色差問題，均可以通過技術手段達成共識。數字化的色卡，又稱作國際色卡（Pantone Color）,如：色號1003表示Signal yellow信號黃；色號1006是指Maize yellow玉米黃等，只需要報出國際色號即可。在檢測領域，中國很多行業的檢測技術來自國外，包括檢測設備、儀器、標準等。這方面中國的發展空間巨大，不應被忽略。通過技術支持檢測，可以減少很多不必要的“品控糾紛”，更便捷地達成全球買家在驗貨時的統一標準。若能夠通過技術手段，把檢測點朝生產制造前端或過程控制前端移動，做到預防，而不是等問題出現再去糾正。這對于中國生產制造企業提高良品率和減少不良返工造成的材料、工時浪費，起到立竿見影的降本增效效果。

技術降本增效，在優化改善生產過程中更能起到長期性作用。如：工藝改良、生產技術參數優化、工序之間流程調整、人機工程比例微調運算等。技術優化帶來的降本增效通常相對比較穩定，且可持續，在某些領域往往具有創造性和顛覆性。技術性改善需要循序漸進，甚至是一代又一代從業者的接力。技術進步需要打磨和精進，其內核是不斷改善，不停進步?！安环e跬步，無以至千里”，大道至簡的背后是需要沉下去日積月累地做“KAIZEN”（持續改善）,這是技術降本增效風險小收益大的重要途徑。

在降本增效方面，技術支持會有很多途徑和技法。以上僅僅是從技術人員、技術檢測和技術改善等方面進行淺析。在激烈的競爭中，中國制造業要在世界貿易圈立于不敗之地，務必依靠性價比優勢的內在驅動，目前看，還需從技術進步來深挖內驅潛力，用科學技術給中國制造業加持，使之如虎添翼，是大勢所趨。這條光明大道需要中國制造人不斷接力努力，也需要戰略層面的規劃和相應的政策支持。